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電気自動車の知能化のコア開発技術
2022-08-29
世界的な技術の絶え間ない改善と改善により、自動車の電化と知能化の傾向はますます明白になり、コアとしての半導体は自動車にとってますます重要になっています。その中で、車の知性レベルと知性レベルは、顧客が車両を購入する際に考慮すべき重要な要素になりつつあります。自動運転の精度と効率は、チップの計算能力と製造プロセスに依存します。したがって、自動運転に対する需要の高まりは、高度なプロセスの需要を促進し、高度運転支援システム (ADAS) の市場規模を大幅に拡大します。
自動運転(AD)
チップ。 ADAS/AD プロセッサの計算能力は、対応する自動運転レベルの要件を満たす必要があります。
レベル 2 の ADAS/AD チップの TOPS (Trillion Operations Per Second) は一般的に 10 ~ 100 ですが、レベル 3 の TOPS は 150 ~ 200 の間であり、レベル 4/レベル 5 の TOPS は 400 を超えて 1000 に達します。 .各レベルは、機能に応じてさらに分割されます。基本的なレベル 2 の機能には、アダプティブ クルーズ コントロール (ACC) と車線維持システム (LKS) のみが含まれ、わずか 10 TOPS の SoC で実装できます。ただし、高度なレベル 2 では、高度な ACC に最大 75 TOPS が必要になる場合があります。これにより、車線の中心が維持され、次の曲がり角で速度が事前に制御されます。
Tier 1 および Tier 2 ADAS SoC の参入障壁は低いです。したがって、カメラやレーダーなどの ADAS センサーのコストは低下し続けていますが、ADAS の普及率は大幅に上昇するでしょう。 2024 年までに、世界の車両出荷における ADAS の普及率は 78.7% に達すると予想されています。同時に、複数の新しいプレーヤーが ADAS チップ市場に参入します。これらの新興企業は、AI チップの設計と大量生産の能力を備えており、そのソリューションは競争力のある価格でローカライズされたニーズに迅速に対応できます。
一方、R
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